Google Cloud Next 2026 : Gemini Enterprise Agent Platform en GA, TPU 8e génération et 750 M$ pour les partenaires
Google annonce lors de Cloud Next 2026 la GA de Gemini Enterprise Agent Platform (orchestration multi-agents, identité cryptographique, workflows multi-jours), les TPU 8t/8i et 750 M$ pour 120 000 partenaires.
Contexte
Google Cloud Next 2026 (22-24 avril, Las Vegas) s'ouvre sur une décision structurelle : Vertex AI disparaît en tant qu'identité produit au profit de la Gemini Enterprise Agent Platform, disponible en général dès aujourd'hui. Thomas Kurian et Sundar Pichai ne présentent pas une mise à jour incrémentale : c'est un repositionnement complet de la plateforme cloud vers ce qu'ils appellent l'« entreprise agentique ». Pour les équipes qui opèrent sur Google Cloud, ignorer cette bascule n'est pas une option — Vertex AI sera livré exclusivement via la nouvelle plateforme à partir de maintenant.
Points clés
Gemini Enterprise Agent Platform (GA)
- Agent Developer Kit (ADK) : framework code-first pour orchestrer des graphes de sous-agents avec handoffs déterministes ou génératifs
- Agent Studio : interface low-code (sans ligne de code) pour construire des agents complexes via des Skills réutilisables
- Agent Memory Bank : persistance de contexte à long terme avec des profils mémoire liés à des sessions CRM ou bases de données internes
- Agent Identity : identifiant cryptographique unique par agent, avec piste d'audit complète et traçabilité des actions
- Agent Gateway : proxy centralisé pour la connectivité, les permissions et la gouvernance entre agents
- Agent Anomaly Detection : détection comportementale en temps réel, architecture LLM-as-a-judge
- Long-running agents : démarrage à froid sous 1 seconde, workflows autonomes sur plusieurs jours avec persistance d'état
Infrastructure AI Hypercomputer
- TPU 8t (training) : 3× la puissance de calcul d'Ironwood, 2× performance par Watt
- TPU 8i (inference) : 80 % de meilleures performances par dollar, pods de 1 152 TPUs connectés
- Managed Lustre : stockage distribué à 10 To/s pour les charges AI intensives
- Rapid Storage : 15 To/s pour les workloads les plus exigeants
Chiffres d'adoption
- 75 % des clients Google Cloud utilisent des produits IA
- 16 milliards de tokens/minute via l'API Gemini (contre 10 Md/min l'an passé)
- 330 clients traitent plus d'un trillion de tokens ; 35 ont dépassé 10 trillions
- 330 000 consultants partenaires formés sur Google Cloud AI
Signal pour les développeurs
Le basculement de Vertex AI vers la Gemini Enterprise Agent Platform est décrit comme définitif. Les équipes qui utilisent les APIs Vertex AI classiques (PaLM, Gemini via Vertex) doivent planifier une migration. Le MCP (Model Context Protocol) d'Anthropic est présenté comme complémentaire à l'ADK, ce qui signale que Google adopte MCP comme interface standard de tooling — facilitant la portabilité des agents entre runtimes.
L'annonce du fonds partenaires de 750 M$ cible les 120 000 membres de l'écosystème partenaire (Accenture, Deloitte, McKinsey, SAP, Salesforce, Workday). C'est un investissement dans la chaîne de valeur enterprise, pas dans les développeurs individuels.
Limite ou piège
La volumétrie des annonces (une dizaine de produits nouveaux en une journée) masque plusieurs inconnues : aucune grille tarifaire publiée pour la nouvelle plateforme Agent, pas de calendrier précis pour la dépréciation des APIs Vertex AI historiques. Les équipes qui dépendent de Vertex AI Matching Engine, de l'API PaLM ou de pipelines Kubeflow sur Vertex doivent anticiper des migrations non documentées.
La dépendance à Agent Identity cryptographique — présentée comme un avantage de gouvernance — introduit aussi un single point of failure : si le service d'identité est indisponible, les agents ne peuvent pas se coordonner.
Blog officiel Google Cloud — Agent Platform · Fonds partenaires 750 M$ · Analyse TechResearchOnline